Data Middle Platform

嘉元数基

企业 AI 数据底座

嘉元聚数,筑基 AI 新引擎

作为企业数字化的坚实底座,嘉元数基致力于打破数据孤岛,实现全域数据的标准化治理与资产化沉淀。让企业数据成为模型可理解、可调用、可行动的智能燃料。

数据治理 AI 使能 资产管理 安全合规
嘉元数基系统界面

AI 时代的新问题

模型很强,企业数据还没准备好。AI 应用要从演示走向业务价值,底层关键不只是模型能力,更是企业数据是否可信、可用、可追溯。

嘉元数基数据流转架构

先让企业数据具备可用性,数据才会有价值。

AI 竞争的底层,是数据底座竞争

通用大模型解决通用智能,行业模型解决行业理解,而企业数据底座解决企业现场事实——三者缺一不可。

01
通用大模型
解决通用智能 — 具备强大的理解、生成和推理能力
02
行业模型
解决行业理解 — 需要行业规则、场景经验和业务语义增强
03
企业数据底座
解决企业现场事实 — 连接组织数据与模型能力
AI竞争底层架构

面向 AI 应用的数据中台

嘉元数基不是传统意义上的数据汇聚平台,而是面向 AI 时代的数据基础设施——将多源异构数据治理为模型可理解、可信任、可调用的企业数据资产。

没有可信、可用、可追溯的数据底座,AI 容易停留在演示、问答和孤立工具。

向上支撑
知识中台、行业模型、辅助模型和智能体平台
以数据治理为底座
以 AI 应用落地为目标
向下连接
以多源盘、数据库、文件、接口和其他数据
嘉元数基定位框架

让企业数据从分散走向治理,从治理走向认知,从认知走向价值。

AI 核心能力

以 AI 应用落地为目标,构建从数据采集到智能输出的全链路能力体系。

CAPABILITY 01

让数据可被模型理解

通过统一标准、语义和口径,将分散异构数据整合为 AI 可识别的企业数据资产。

  • 建立统一的数据标准、业务语义和指标口径
  • 构建主数据、标签体系和数据目录
  • 确保数据不仅互联,更理解业务含义
CAPABILITY 02

AI 数据工厂

把企业数据转化为 AI 认知资产,从分散走向治理,从治理走向认知,从认知走向价值。

  • 多源异构数据采集与标准化治理
  • AI 数据工厂全链路处理流水线
  • 连接业务系统、数据库、文件、接口与流式数据
CAPABILITY 03

可信数据底座

可靠的数据,才能生产可靠的洞察与决策,为模型推理提供可信依据。

  • 数据质量校验与血缘追溯体系
  • 权限控制与分级分类
  • 安全审计与合规保障
CAPABILITY 04

知识网络与数据服务

构建知识网络与向量化引擎,以标准化数据服务 API 弹性输出,支撑上层 AI 应用。

  • 知识网络构建与向量化引擎
  • 标准化数据服务 API 弹性输出
  • 支撑知识中台、行业模型与智能体平台

系统演示

以下界面截取自嘉元数基产品演示,展示从数据集成、治理开发到推送服务的核心能力。

AI 数据工厂

从原始数据到 AI 可用资产,七步流水线实现全链路自动化治理与供给。

01
数据采集
多源异构接入,结构化 / 半结构化 / 非结构化,实时 / 批量采集
02
清洗治理
质量校验、去重脱敏、标准化,元数据管理与安全合规治理
03
切分标注
智能切分、语义分段,多模标注、属性检索,样本集成化
04
向量化
文本 / 图像 / 语音等多模态向量化,构建高质量向量库
05
知识网络
实体识别、关系抽取,知识融合、图谱构建,语义化关联
06
评测发布
效果评测、质量评估,版本管理、灰度发布,可追溯审计
07
服务供给
API / SDK / MCP 等服务,按需接入、弹性调用,支持多模型与智能体应用
AI数据工厂七步流水线

典型 AI 应用场景

数据底座能力在六大业务场景中的落地实践,让数据价值直达业务一线。

01
智能经营分析
多维度的智能分析业务指标,助力决策更高效更有依据
02
智能决策辅助
基于模型与规则的推演建议,提升决策质量与通过率
03
智能客户运营
客户分群、精准触达与生命周期管理,提高客户粘性
04
智能风险预警
实时监测与风险识别,提前预警,降低业务风险
05
智能知识问答
企业知识沉淀与智能检索,秒级响应,高效赋能全员
06
智能任务执行
AI 智能体理解任务,执行流程,完成闭环,提升组织效能
典型AI应用场景六大场景

让数据能力转化为可感知、可衡量、可持续的业务成果。

核心产品矩阵

构建"数据底座 → 知识平台 → 智能体执行"的完整产品链路,为企业提供从数据治理到智能执行的全链路能力。

STEP 01 · 数据底座
嘉元数基

全域数据标准化治理与资产化沉淀,为 AI 提供高质量数据燃料。

STEP 02 · 知识平台
仕行智库

将非结构化信息重构为体系化企业智慧,构建行业大脑。

STEP 03 · 智能体执行
顿悟智体

多 Agent 协同与复杂任务拆解,让 AI 从对话走向行动。

STEP 04 · 数据标注
明鉴智标

多模态智能标注与质检闭环,为模型训练提供高质量数据资产。

STEP 05 · 数字孪生
映象元境

三维场景映射工业现场,让设备、环境与数据在同一空间可感知。

STEP 06 · 合同审查
速审星

AI 智能合同审查,贯通起草、审查、比对与知识沉淀。

开启数据底座建设之旅

无论是数据治理、质量提升还是 AI 数据工厂建设,嘉仕顿为您提供全链路解⁠决⁠方⁠案⁠。

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