Business Semantic Modeling

元知本体

企业业务语义建模平台

定义一次,处处可读

把企业对业务的理解,写成机器可读、可校验、可调用的形式。以对象、关系、逻辑、动作、公理五类要素形成唯一真源,支撑数据查询、规则核对、模型复用与智能体调用。

对象 关系 逻辑 动作 公理
元知本体主视觉

落地中的新门槛

数据说清了发生了什么,说不清这意味着什么。机器拿到数据,仍需靠人理解业务含义与处理标准。

元知本体项目管理界面

业务含义不被显式定义,数据仍读不懂业务。

业务理解,要成为一份可维护的模型

对象有哪些、彼此什么关系、什么规则必须遵守、什么操作会改变状态,需要成文定义。

01
五类要素唯一真源
对象、关系、逻辑、动作、公理定义一次即可
02
同一份定义双投影
投影为标准本体与数据约束,无需人工维护两套结构
03
结构优先的建模路线
区别于先画图形、后补结构的建模方式,避免相互偏离
元知本体建模流水线配置

五类要素,一份企业共同的业务模型

以对象、关系、逻辑、动作、公理为核心,形成可查看、可校验、可调用的业务模型。一份定义,支撑多种使用场景。

01
对象|业务实体
边坡、监测点、设备等业务实体的统一定义
02
关系|实体之间的联系
如边坡包含监测点,显式表达结构关联
03
逻辑|从数据推导事实
如累计位移超阈值则风险等级提升
04
动作|改变业务状态
发布预警、下发工单等可触发操作
05
公理|不可逾越的约束
如预警等级不得低于监测等级
元知本体 Action / Logic 调试台

一份定义,支撑多种使用场景。

十个步骤,从资料到可交付的业务模型

上传业务资料后按标准步骤推进,每一步形成草稿由人审核确认。

STEP 01–05

建模与对齐

从需求分析到本体对齐,把业务资料沉淀为结构化模型。

  • ① 需求分析
  • ② 概念与关系
  • ③ 分类与属性
  • ④ 状态机与工作流
  • ⑤ 本体对齐
STEP 06–10

校验与交付

预览、评估、文档、维护与测试,确保模型可交付、可调用。

  • ⑥ 本体预览
  • ⑦ 质量评估
  • ⑧ 文档生成
  • ⑨ 维护分析
  • ⑩ 测试验证

AI 核心能力

建模过程可分段管理,业务规则与流程显式建模,模型成果可管理、可复用、可调用。

CAPABILITY 01

建模过程可分段管理

每个步骤产出可查看、可修改的中间结果,确认后纳入版本。

  • 任一环节可停止,保留上一步的完整成果
  • 修改不覆盖已确认内容,草稿与版本分明
  • 单一步骤可独立重跑,不影响已完成环节
  • 质量问题可打分,并定位到具体一条
CAPABILITY 02

业务规则与流程显式建模

从资料中抽取状态、转换、触发条件与应对动作,形成可查看、可校验的业务规格。

  • 说明性文字与表格均可解析,适配制度、预案与管理办法
  • 状态机回答业务如何变化,工作流回答由谁在哪个环节负责
  • 抽取结果可在界面修改,自动抽取与人工补充留有区分记录
  • 平台负责建模、存储与一致性检查,规则执行由下游业务系统承担
CAPABILITY 03

模型成果可管理、可复用、可调用

业务模型可打包、可发布、可复用、可下架,并对外提供标准接口。

  • 版本化管理,改动可追溯,误删可恢复
  • 与其他项目的已有模型对齐比对,可复用部分直接沿用
  • 自动生成技术文档与使用说明,交付形式明确
  • 业务系统与智能体可通过标准接口调用同一份模型

系统演示

以下界面截取自元知本体,展示项目管理、建模流水线配置与 Action / Logic 调试能力。

平台基础功能

从资料接入到模型服务,覆盖建模、校验、管理与应用所需的基础功能。

01
资料接入
支持制度、规程、设计文档与表结构
02
模型构建
对象、关系、属性与约束的定义与编辑
03
智能抽取
按步骤自动生成模型草稿
04
状态机与工作流
状态、转换条件与责任环节建模
05
数据映射与查询
按业务条件筛选、钻取与导出,无需编写查询语句
06
本体对齐 / 质量评估 / 发布服务
跨项目比对、完整性打分、本体包发布与接口调用
元知本体平台功能界面

典型应用场景

把行业规程与业务流程落到模型上。

01
监测预警
梳理分级标准、阈值条件与响应动作
02
审批与工单流程
明确各环节责任人与交付关系
03
跨系统口径统一
为同名异物、异名同物建立对照依据
04
规程知识沉淀
把制度文本转为可核对的结构化规格
05
智能体知识供给
为问答与推理任务提供明确的业务依据
元知本体应用场景示意

让业务理解成为可调用的资产。

核心产品矩阵

元知本体面向企业业务语义建模,以五类要素形成唯一真源,与数据底座、知识平台、智能体与标注平台协同,支撑可调用的业务理解。

STEP 01 · 数据底座
嘉元数基

全域数据标准化治理与资产化沉淀,为 AI 提供高质量数据燃料。

STEP 02 · 知识平台
仕行智库

将非结构化信息重构为体系化企业智慧,构建行业大脑。

STEP 03 · 智能体执行
顿悟智体

多 Agent 协同与复杂任务拆解,让 AI 从对话走向行动。

STEP 04 · 数据标注
明鉴智标

多模态智能标注与质检闭环,为模型训练提供高质量数据资产。

STEP 05 · 语义建模
元知本体

企业业务语义建模,定义一次,处处可读,支撑规则核对与智能体调用。

STEP 06 · 合同审查
速审星

AI 智能合同审查,贯通起草、审查、比对与知识沉淀。

让业务理解成为可调用的资产

统一业务模型、十步可管理的建模过程、版本化发布与标准化接口服务,嘉仕顿为您提供完整解⁠决⁠方⁠案⁠。

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